Lecture ou acquisition d'une vidéo
Conseil : Utiliser les démonstrations
Il existe plusieurs programmes de démonstration utilisant les vidéos. A partir de ces démonstrations, on peut avoir accès aux lignes de code source et les modifier.
Méthode : Modification de la démonstration
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// Scilab Computer Vision Module
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// Copyright (C) 2017 - Scilab Enterprises
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scicv_Init();
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f = scf();
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toolbar(f.figure_id, "off");
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demo_viewCode("video_reading.dem.sce");9
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videoCapture = new_VideoCapture(getSampleVideo("video.mpg"));11
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while is_handle_valid(f)
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[ret, frame] = VideoCapture_read(videoCapture);
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if ret then
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if is_handle_valid(f)
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matplot(frame);
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sleep(40);
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end
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delete_Mat(frame);
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else
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break
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end
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end
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delete_VideoCapture(videoCapture);
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if is_handle_valid(f) then
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close(f);
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end
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On peut sauvegarder le code source dans un autre dossier et le modifier.
Méthode : Accès au signal temporel d'une zone
Nous allons calculer la valeur moyenne , la luminance, d'une zone rectangulaire et mémoriser les valeurs image par image.
y=frame(130:150,300:350); // extraction de la zone 21 lignes et 51 colonnes
n=size(y,1)*size(y,2);yc=double(matrix(y,n,3));// matrice de 1071 lignes (=21*51) et 3 colonnes (R,G,B)
w=[w;mean(yc)] ; // le vecteur w contient la luminance moyenne de la zone rectangulaire
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scicv_Init();
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f = scf();
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toolbar(f.figure_id, "off");
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videoCapture = new_VideoCapture(getSampleVideo("video.mpg"));5
w=[];
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while is_handle_valid(f)
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[ret, frame] = VideoCapture_read(videoCapture);
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if ret then
9
if is_handle_valid(f)
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subplot(2,1,1)
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matplot(frame(130:150,300:350));
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subplot(2,1,2)
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y=frame(130:150,300:350);
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n=size(y,1)*size(y,2);
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yc=double(matrix(y,n,3));
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w=[w;mean(yc)];
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plot(w)
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sleep(40);
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end
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delete_Mat(frame);
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else
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break
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end
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end
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delete_VideoCapture(videoCapture);
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if is_handle_valid(f) then
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close(f);
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end
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Résultat final